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前言

前一段时间写了一篇前端如何实现类似chatgpt的对话页面！上了热榜，阅读量还不错，后来我干脆写了后端，将其做成了一个网站！本篇博客就教你如何十分钟部署一个属于自己的chatgpt网站，十分简单，适合小白！

前期准备

首先，你需要一台服务器，可以去各云商平台购买一台轻量级的！然后给服务器装宝塔面板，这些教程我就不再多说，大家可以自行去查找！

宝塔面板部署chatgpt网站项目

我已将项目开源到了gitee中
下载地址：https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website

记得给个star哦！

下载完成后将其上传到服务器的www/wwwroot目录下：

然后去宝塔的软件商店下载python项目管理器！

然后进入安装好的python项目管理器安装python

这里我选的版本和我本地的一样，大家自己选择，影响不大！然后等待安装完成！

然后点击项目管理的添加项目按钮

接下来需要填写部署的主要信息：

这里启动方式选择gunicon，项目启动文件选择项目中app.py，然后确定就好了！（记得勾选是否安装模块依赖选项，因为我的项目源码里已经导出了项目所需依赖到requirements.txt，会自动安装，如有守护进程选项，请勿勾选），端口号用的5000。

然后项目就部署好了，此时你需要点击映射！

这里没有域名的话输入你的服务器公网ip地址就ok！如有域名，请确保域名已解析到ip。

然后你就可以在网站里看到你的项目已经部署成功了！

此时浏览器输入ip地址即可访问使用自己的chatgpt网站了！

这里需要注意几点，很多人总是问我，我在这里提一下：

• 项目使用端口5000，点击映射后宝塔会自动配置nginx中80端口反向代理到5000，所以输入域名或者ip即可访问！
• 宝塔面板在软件商店要安装nginx，请确保已安装！
• 记得在服务器安全组中对http所需80端口，https443端口，项目所用5000端口放行！
• 宝塔面板python项目管理器部署项目如有守护进程选项，请勿勾选！
• 在服务器修改代码保存后，记得要在python项目管理器重启项目让其生效！
• 大陆服务器只能ip访问，域名需要备案，gpt相关备案审核不过，国外服务器免备案，域名解析自己摸索！
• 项目报错现在特别完善，请自己看接口返回的错误，很多人连apiKey都不配置，请仔细看gitee文档！

上面几点主要是给小白总结的，每天都有人问，属实回不过来，请仔细阅读部署教程，如有问题，请加入文末交流群询问，也是我的学习交流群，欢迎粉丝加入！

项目说明以及源码

本项目后端用flask快速搭建，可使用宝塔面板中的python项目管理器快速部署！

flask代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, request,jsonify,render_template
import requests
import json

app = Flask(__name__)

#从配置文件中settings加载配置
app.config.from_pyfile('settings.py')

@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
    return render_template("chat.html")

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {app.config['OPENAI_API_KEY']}",
    }

    def chat(prompt):
        data = {
            "messages": prompt,
            "model": "gpt-3.5-turbo",
            "max_tokens": 2048,
            "temperature": 0.5,
            "top_p": 1,
            "n": 1
        }
        response = requests.post(url=app.config["URL"], headers=headers, json=data)

        response_text = response.json()
        return response_text

    messages = request.form.get("prompt")
    # json串转对象
    messages = json.loads(messages)

    resp = chat(messages)

    return jsonify(resp["choices"][0]["message"])


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000) # 这里port是端口号，与项目部署选用的端口号保持一致

其中open ai的url地址和api key均在settings.py文件中，因此部署时只需在settings中添加你的api key即可！具体在我项目的gitee地址里的README.md中有说明！

项目演示

项目专栏

之前项目的前端网页实现博文：chatgpt这么火？前端如何实现类似chatgpt的对话页面

我在后期不断完善了项目bug，在项目的gitee的项目地址可以看到提交信息！

【flask从入门到实战】专栏9.9火热订阅中，已包含两个项目，全站独一无二的脚手架搭建，直接复制简单无脑操作，项目结构类似Django，感兴趣的可以看看哦！

flask框架快速入门

此项目也属于flask项目，因此本篇博文不久也将加入到该专栏中

其他专栏请前往博主主页查看！

结语

随着人工智能技术的不断发展，我们见证了许多令人惊叹的创新和应用。其中，ChatGPT4和Midjourney是两个最引人注目的例子。它们分别展示了自然语言处理和图像生成的前沿能力，为我们开启了一个全新的AI时代。

ChatGPT4是由OpenAI开发的第四代聊天语言模型，它可以理解自然语言并生成与人类无异的回答。ChatGPT4使用了强化学习和大量的数据来训练，从而提高了其对话、语言理解和文本生成的质量和准确性。ChatGPT4可以应用于多种场景，如客服、教育、医疗、商业和娱乐等。

Midjourney是一个独立的研究实验室，它探索了一种新的思维媒介，即根据自然语言描述生成图像。Midjourney使用了类似于OpenAI的DALL-E 2和Stable Diffusion的技术，可以根据用户输入的任意文字生成逼真或想象力丰富的图像。Midjourney可以应用于多种领域，如艺术、设计、教育、游戏和社交等。

ChatGPT4和Midjourney都是AI技术的杰出代表，它们为我们提供了一个与AI互动和创造的平台，也为我们带来了无限的创业机会。我们期待着这两个项目在未来能够不断进步和完善，为人类社会带来更多的价值和乐趣。