DeepFaceLab 教程之硬件配置要求

硬件

换脸软件出来也好几年了，但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡，想要轻松点，就必须要一张好显卡（今年搞一张好显卡不容易）。 显卡主要分N卡（英伟达）和A卡（AMD），一般来说是推荐N卡，N卡的支持会更好，使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中，曾经有支持A卡的opencl版本，中途放弃了对A卡的支持，2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说，买一张中上水平的N卡，肯定可以玩，如果是A卡就需要确认支持DirectX12。

常见的N卡有10系列，20系列，30系列。还有丽台，泰坦，特斯拉，安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大，对于跑模型有优势，性价比较高。所有60结尾的卡，都是性价比比较高，功耗比较低，显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能，那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090，指导价一万出头，市场价可能两万多。除了3090，上一代的2080ti，和上上代的1080ti 也是一个不错的选择，这两张卡显存比较给力，速度也比较快，提取头像比3000系列还有优势。

除了显卡之外，其实CPU最好也跟上。显卡特别快，处理器跟不上，整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下，电源供电一定要有保障。电源不够的话，烧卡不至于，但是可能会重启，不稳定。

关于硬盘，使用普通HDD完全没有问题，用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载，写入的时候，还有大量素材图片拷贝，粘贴，删除的时候。

总而言之，想要玩基于深度学习的软件，都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

软件

软件方面，DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件，最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab，千万不要去装什么CUDA，CUDN，除非你知道自己在干什么。

软件方面主要是注意版本的问题。

DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年，到目前为止经历了1.0和2.0两个大版更新，现在推荐2.0版，无论是模型还是训练或是合成效果都有了很大的提升。选择版本需要注意几个点。

■A卡还是N卡？ A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。

■RTX2080ti：针对2080ti以及以下版本

■RTX3000：针对3000系列显卡

■DirectX12：针对支持DirectX12

需要注意的是，2080ti版肯定不能用在30系列显卡上，而rtx3000可以支持老显卡。DirectX12并不针对A卡或者N卡，而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡，不管你姓黄还是姓苏，都没用。大部分新卡都支持！

软件下载：

百度网盘链接: 点我下载 提取码:2nnn （建议保存下来，会持续更新）

系统

从大的的范畴来说，除了MacOS之外，window和linux全部可以使用。

Window方面，主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出，win7不推荐了。使用30系列显卡的朋友需确保三件事情：

■操作系统版本Win10 20h2+

■驱动去官方下载更新到最新

■启用操作系统的GPU加速计划

驱动不够新，提取这一步就过不了。

系统不够新，没有GPU加速选项

没有GPU加速选项，可能导致训练卡死。

新版驱动似乎对GPU加速没有要求，但是保险起见，还是先把上面几点做好。

最后提示一下，XP和32位系统请自觉回避。

驱动

DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新，因为DFL一直在更新，往往都是针对最新的版本。所以驱动一定要跟上。用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下，这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的，会出现问题，推荐用官方的Geforce Experience更新升级驱动。