自ChatGPT出来到如今，始终走在火热的道路上，如今日活用户破亿，他为何有如此大的魅力，深受广大用户或资本的追捧，下面我便详细揭开他奇妙的面纱。

1. 解读ChatGPT

1.1 词语解释

ChatGPT分开解

1. chat是闲聊，聊天的意思
2. GPT是Generative Pretrained Transformer（生成预训练变换器）的缩写

chatGPT它就是智能的对话聊天工具，由美国“开放人工智能研究中心”研发 – OpenAI

ChatGPT自己回答如下图所示：

1.2 功能解读

他自己的回复有点抽象，简而言之，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

它的核心功能和特点如下：

1. 它由人工智能技术驱动
2. 一款自然语言处理工具
3. 学习人类语言、理解人类语言
4. 通过大量训练能够与人类对话
5. 还能根据聊天上下文进行互动
6. 像人类一样完成如下任务：
   • 邮件撰写
   • 视频脚本编写
   • 写文案、写文章
   • 语言翻译
   • 甚至是代码编写编程
   • …

2. GitHub上ChatGPT的应用源码

如今很多应用都集成了ChatGPT的插件，很多这样的应用已经在GitHub开源了。

因而，我之前整理了GitHub上ChatGPT的应用源码，可以点击我的这篇博文访问：全网推荐8款github上有趣的ChatGPT的应用源码

3. 调用ChatGPT的API

官方提供了很多种开发语言的调用，本篇主要以java开发语言进行调用，首先要引入jar包：

<dependency><groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId><artifactId>api</artifactId><version>version</version>       
</dependency>

或者

<dependency><groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId><artifactId>client</artifactId><version>version</version>       
</dependency>

调用代码非常简单，只需要填写相关api-key即可，如下代码所示：

package example;import com.theokanning.openai.OpenAiService;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;class OpenAiApiExample {public static void main(String... args) {String token = System.getenv("OPENAI_TOKEN");OpenAiService service = new OpenAiService(token);System.out.println("\nCreating completion...");CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("ada").prompt("Somebody once told me the world is gonna roll me").echo(true).user("testing").build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);}
}

如果你是其他语言，可以点击官网文档链接，https://platform.openai.com/docs/libraries，找到你所需要的语言。

其提供了各种语言的示例，点击每种语言的示例链接，如下图所示：

即可跳转到其对应的GitHub上，比如我点击的是java，如下图所示：

4. 官方例子说明

官方示例说明的链接地址：https://platform.openai.com/examples。点击此链接，你会看到一个搜索框，一个下拉框，如下图所示：

下拉框是类别，其分为如下类别：

1. 问答(Answers)
2. 分类(Classification)
3. 代码(Code)
4. 会话(Conversation)
5. 生成(Generation)
6. 翻译(Translation)
7. 转换(Transformation)

据我猜测，将来ChatGPT绝不止这些类别，后期肯定会有更多的类别出现，我们静静地等待即可。

那么，我以问答类(Answers)为例子，来解读示例中类别，其他类别大家可自行学习了解。实在不行，可以使用谷歌翻译成中文看。

当下拉框选择为问答类(Answers)时，其出现的界面如下图所示：

1. Q&A：基于现有知识回答问题
2. Factual answering：通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题，引导模型走向事实答案。使用?表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应，似乎比更抽象的回答更有效
3. JavaScript helper chatbot：这是一个消息风格的聊天机器人，可以回答有关使用JavaScript的问题。
4. ML/AI language model tutor：这是一个QA风格的聊天机器人，回答有关语言模型的问题。

在此(问答类(Answers))类别下出现多个列表，你单击每个列表都会出现一个示例弹框，比如单击JavaScript helper chatbot，如下图所示：

当然，每个类别下都会有多个列表，你单击每个列表都会出现一个示例弹框。

5. 集成ChatGPT

目前，很多APP或者公众号都集成了ChatGPT，那么，我以csdn为例子来演示。

csdn网站ChatGPT的PC端地址：https://so.csdn.net/so/chat，点击链接如下图所示：

csdn客户端在我的 - 更多服务 中找到：