AI换脸软件+超详细教程 附:DeepFaceLab2汉化版+训练模型+XSeg遮罩免费下载

俗话说的好：网络一线牵，珍惜这段缘！

看破红尘的我放下头发，化身一名坐在屏幕前的僧人，决定不再相信照片，转向视频行业。

结果没想到这也有造假的！

本期主题是把女神的脸P到了AV上。

举个栗子

开始正题

电脑硬件要求（很重要放在最前面。电脑配置低的就别往下看了浪费时间你用不了）

N卡 独立显卡 注意是N卡 A卡不行不支持~~ 或者服务器多个CPU的 我提供的版本支持CUP跑模型。
N卡显存大于4G以上的 越高越好 只有高显存才能跑更高清晰的模型。也会提高跑模型的速度。
显卡驱动是换脸软件唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。

1.安装驱动

1.安装默认驱动安装驱动最简单的方式自然是通过驱动精灵、鲁大师等软件全自动安，这一步安装成功了，就无需看手动安装。至于如何判断是否成功，可以查看驱动版本是否为418.96（大于这个值也OK的），或者直接看本文结尾处的解压测试。

2.下载CUDA Toolkit，访问英伟达官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 根据自己的情况下载CUDA Toolkit（主要是为了驱动，为了驱动，为了驱动）。

打开网页后默认的版本为：CUDA Toolkit 10.1 ，正好和我们的DFL匹配。

Operating System (指你的操作系统)，由于DFL只支持Windows，所以这里直接选择Windows

Architeacture (内核结构)， 只有一个选项，直接选上X86_64即可。

Version  (操作系统版本)，win7或者win10根据自己情况选择，如果你是服务器版，也可以选server2019, Server2016等。我的环境是Server2016但是选择win10 同样可行。

Installer Type (安装方式) ，第一个为网络安装，第二个为本地安装。为了稳定性还是选择exe[Local] 比较好。

选择完成后点击Download开始下载，文件大小为2.4GB。  下载完后双击文件，即可开始安装。

注意：有人反映装最新版驱动会被360拦截，这是误报，退了360即可正常安装！

CUDA Toolkit手动下载方式：

这个方式本来是手动安装的最佳方式，因为是纯粹的驱动，安装包小，下载起来快。但是由于这里最新的驱动只能支持到CUDA10，而我们这里演示的版本需要CUDA10.1对应的驱动，所以这种方法就无能为力了。但是针对CUDA10，CUDA9.0 等的驱动安装非常方便，所以也分享一下。

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如果你不知道自己的显卡是什么可以通过window自带的【设备管理】->【显示适配器】查看，上面显示的NVIDIA GeForce GTX 750就是显卡型号。

2.获取换脸软件（DeepFaceLab 802_汉化版在文章底部下载）

3. 解压测试

DeepFaceLab 早期版本为RAR的压缩包，新版本变成了7z的EXE文件。

文件解压后目录里结构大概如上。

__internal 为代码和环境目录，无需关心。

workspace  为项目目录，用来放置换脸的图片和视频。

除此之外会有很多以数字开头的批处理文件。这些数字从1)~8)，分别代表换脸的八个步骤。

为了测试软件安装是否正确，可以先尝试点击 1，2，4。

1）clear workspace 效果如下，出现Done,press any key to continue 证明正常结束了。

2）extract PNG from video data_src   效果如下，出现Done证明正常结束了

4）data_src extract faces DLIB  all GPU debug  效果如下，出现Done证明正常结束了

以上三个步骤都出现，证明你的软件已经安装成功了。可以开始使用了。

此时你可以查看软件目录下的workspacedata_src目录，里面会有很多人脸图片。

本章附的视频教程可以在本文底部下载。

小结：

1.确认自己的硬件配置

DeepFaceLab2.0 只支持显存大于2G的N卡  显卡低跑不起来的朋友 视频中提到的模型训练请使用Quick96替代。

2. 确认自己软件配置

首先，操作系统仅支持windows，不支持linux和mac os。Window系列主要是win7和win10两个版本，同时也支持Server2016和Server2019。

其次，要更新一下自己的驱动，确保是比较新的版本。workspace翻译成中文就是工作目录。

a.两个视频

下面主要是包含了两个视频data_dst/index.m3u8和data_src/index.m3u8，这两个视频的名字不能乱改，不能删除，可以替换。

data_src/index.m3u8 代表的是源视频。

data_dst/index.m3u8 代表的是目标视频。

换脸的过程就是把源视频中的人脸放到目标视频的脑袋上。

b.两个文件夹

在处理的过程中还会出现名叫data_dst和data_src的文件夹，里面放的是从视频里切出来的图片和头像。

c. 一个重要文件夹

还有一个model文件夹比较重要，放的是模型文件。模型训练这个环节消耗时间会比较多，至于训练多久，主要是看预览图上的人脸是否足够清晰，模型训练的进度全部保存在model文件夹中。

d. 一个目标视频

整个流程结束后，会看到一个叫result/index.m3u8的视频文件，这就是换完脸之后的视频啦。

3. 软件使用

DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段。

1.视频转图片

2.提取脸部，

3.训练模型，

4.人脸替换，

5.合成视频。

3. 软件使用

出于不同的原因，目录里准备了很多批处理(bat)文件，但是完成一次换脸，并不需要点击每一个文件。下面我举个例子。

按以下文件名依次点击，即可换成换脸(某个环节停住了不动，请按Enter键，第六步需要很长时间)。

1) clear workspace.bat （重置工作空间，第一次使用可不点）

2) extract PNG from video data_src.bat（把src视频转换成图片，按一次Enter键）

3.2) extract PNG from video data_dst FULL FPS.bat （把dst视频转换成图片）

4) data_src extract faces DLIB best GPU.bat（从src图片中提取脸部图片）

5) data_dst extract faces DLIB best GPU.bat（从dst图片中提取脸部图片）

6) train H64.bat (使用H64开始训练模型，耗时久，不会自动结束！)

7) convert H64.bat（使用训练好的H64模型对图片进行换脸）

8) converted to mp4.bat（将已经换好脸的图片转换成视频）

OK，搞定。

一些概念的简单说明

Result/index.m3u8

不需要任何输入，也不用调整任何参数，也不需要你去找素材，也不用你创建什么目录，点点点就完成了。已经换脸成功的视频保存在DeepFaceLabCUDA10.1AVXworkspace目录下，名叫result/index.m3u8，打开这个视频就能看到效果了。

Done

以上的操作中，大部分步骤都有进度条或者百分比，在一定时间内会执行完成，出现Done这样的提示，代表已经运行结束，如果卡主不动，请按回车键enter，一次不够就按两次，三次….

Train

但是其中的训练（train H64）环节并不会自动结束，需要你在合适的时候手动关闭。而关闭依据也非常简单，就是预览图中的人脸变得足够清晰就可以了。如果你觉得够清晰了，那么关闭窗口，继续下一步。这个过程根据你的显卡配置，耗时各有不同，配置好几个小时就能出效果，配置差点需要好几天。

Error

如果按照上面的方法黑色框中出现Error的字样，那么证明你出错了。那么错在哪里？ 最有可能是你的电脑配置比较低，核心指标是显存。 1G显存默认配置肯定跑不了，2G需要开启轻量级，4G以及以上比较稳，越大越好。

4. 实战一次

软件解压完成后会出现一个叫DeepFaceLab_NVIDIA的文件夹，里面有一个workspace，我们需要的文件都会在这里。这个文件夹下面有三个文件，两个视频，代表的意义如上图！ 需要换自己的视频，只需要把这两个MP4换成自己的就好了。

​

软件运行过程中，在Data_dst 和data_src 中里面还会产生一个aligned的文件，里面会放置提取到的人脸图片，比较重要！

​

进入软件目录后会发现很多以.bat结尾的文件，叫批处理文件。此类文件在window系统下可以直接双击运行，和exe没有两样了。大致步骤如上。

软件使用的大概流程是：

1. 把视频转成图片

2. 从图片中提取头像

3. 用头像训练模型（模型相当于…..）

4. 用训练好的模型实现图片换脸

5 . 把换好脸的图片合成视频！

搞定。

具体的流程如下：

2) extract images from video data_src.bat （把源视频拆分成图片）

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开头两个回车，等待，出现Done即表示处理成功。FPS ：表示帧率FPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPS，可以按回车默认，也可以输入一个数字。 Format代表图片格式，可以选JPG或者PNG，默认PNG。

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处理完成后，data_src文件夹下面会出现很多图片，这些图片就来自data_src/index.m3u8视频。

3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat（把目标视频拆分成图片）

​

一个回车，等待一段时间，看到Done表示结束。

​

处理完成后，data_dst文件夹下面会出现很多图片，这些图片就来自data_dst/index.m3u8视频。

4) data_src extract faces S3FD.bat（从源图片中提取人脸，也叫切脸）

​

两个回车，显示进度条，最后会显示发现的图片和提取到的人脸数量。 GPU index 是针对多卡用户，单卡用户直接回车。 Debug Image 一般不需要，默认回车即可。

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操作成功后，data_src/aligned 文件夹下面会出现唐尼的头像。

5) data_dst extract faces S3FD.bat （从目标图片中提取人脸）

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和上一步类似，只是少了一个参数Debug Image，其实是默认就启用了这个参数。

​

操作成功后，data_dst/aligned文件夹下会出现希亚·拉博夫的人头。在data_dst下面会出现一个aligned_debug文件夹。

​

打开里面的图片大概就是这个样子，作为新手看看就好了，不影响你后面的步骤。

6) train Quick96.bat （训练模型，耗时，不会自己结束）

DeepFaceLab是基于深度学习的软件，而深度学习基本都会涉及到一个叫“模型”的东西。 模型就像是提炼出来的仙丹，可以理解为易容丹。 炼丹自然不是一件简单的事情，而且特别耗时间，还需要好丹炉，好药材。这一部至关重要。

​

打开这个步骤后，需要先输入模型的名字。然后选择显卡，如果没有意外，就会出现③中的一行一行跳动的数字，代表已经开始炼丹。其中的Quick96表示模型的类型，除此之外还有SAEHD模型，SAEHD模型做出来的视频质量更好，但是要求的配置更高！

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开始训练模型后，还会跳出一个新的窗口预览窗口，上面有使用帮助，迭代历史，迭代次数，还有五列头像。第一列和第二列是源头像，第三列和第四列是目标头像，第五列是最终头像。1,3 是参考标准，2,4,5是生成的头像，生成头像越来越接近参考标准，就证明模型越来越好。

当鼠标点击这个窗口后，在英文输入法下，可以使用快捷键。

P：刷新预览图

S：保存模型

Enter ：保存模型，然后退出！

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退出后再次点击train Quick96.bat 可以继续训练，进度不会丢失。 继续训练的时候需要选择模型，选择显卡，然后同样会显示一行数字，跳出预览窗口。

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随着时间的推移，2,4,5列头像会越来越清晰，如果你觉得够清晰了，就可以关闭窗口，进入下一个步骤。

7) merge Quick96.bat （图片换脸）

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这个步骤，有两种方式。Use interactive merger? 输入y启动交互式转换器（默认为y）, 输入n为普通的命令行。我这里先输入：n，回车，继续回车选择模型，继续回车选择显卡。在此之后，还会有非常多的参数需要输入，一律按回车！

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回车到不能回车之后，就会自动开始转换过程。过程中会显示百分比，当到达100% Done 就代表转换结束。

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此时, 在data_dst 下面会多出一个merged文件夹，文件夹里面就是已经换脸成功的图片。

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随便打开一张，大概是这个样子的。唐尼的脸已经换上去了。边缘之所以有些生硬，是因为我们全部使用的默认参数。适当调整可以改善，具体调整方法与之前版本类似。

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另外一种方法：Use interactive merger? 输入y 或者直接回车。此时进入交互式界面的帮助窗口，上面写着调整合成参数的快捷键，考验手速和记忆力的时候到了。通过按键盘上的Tab键可以进入预览界面。

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在预览界面上，按对应的快捷键就可以调整效果。调整方法和老版本基本类似。 不过，DFL2.0有一点比较坑，交互式界面下好像没法自动合成，必须按一下合成一张…

8) merged to mp4.bat （把图片合成视频）

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这一步的功能是把已经换脸成功的图片合成视频。打开后有一个参数：码率。可以直接默认，默认情况下码率很高清晰度最高但是合成文件非常大，也可以输入特定的值比如:3 。

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这个步骤并不会消耗太多时间，结束后在workspace下面可以看到一个叫result/index.m3u8的文件。

到这一步，整个换脸就结束了，第一次玩也许效果不理想，但是至少你知道换脸到底是怎么回事儿了，后面就可以去查资料，优化自己的模型，制作出如假包换的换脸视频。

（后续高级合成教程根据大家喜好程度更新）

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